João Gabriel Nogueira 
A tecnologia de geração de frames com auxílio de IA do FSR Redstone não está disponível em todos os jogos, mas um app não oficial de terceiros pode ajudar a mudar isso. Um usuário do Reddit mostrou uma build pré-alfa do OptiScaler sendo usada para forçar o ML Frame Generation em Monster Hunter Wilds, que não conta com o recurso.
A AMD liberou oficialmente o FSR Redstone no dia 10 de dezembro, através de um update de driver. A nova versão do FSR é composta por quatro recursos que usam IA para melhorar a performance: Neural Radiance Caching, ML Ray Regeneration, ML Super Resolution e ML Frame Generation.
Monster Hunter Wilds conta com a super resolução do FSR Redstone, mas a geração de frames ainda usa a versão FSR 3.1.6 da tecnologia AMD. Usando a build experimental do OptiScaler, no entanto, o usuário eduhfx, no Reddit, mostrou diferenças bem visíveis entre a versão normal da ferramenta e a nova geração Redstone.
O usuário explica que escolheu Monster Hunter Wilds porque esse é um jogo que depende bastante de geração de frames e ele tem mais de 700 horas de gameplay no título, então estava bem familiar com os artefatos do Frame Generation tradicional.
Implementação do FSR Redstone pode causar confusão
Nem todo jogo que se declara compatível com FSR Redstone suporta todos os recursos da tecnologia, e isso já tem causado certa confusão. Na própria thread do Reddit sobre o uso do OptiScaler, vemos muitos usuários estranhando porque acham que Monster Hunter Wilds já teria o conjunto de recursos. O game é compatível apenas com super resolução do Redstone, no entanto.
Uma vez que o título já conta com uma ferramenta, muitos jogadores esperam que as outras chegaram em breve por meio de updates, tornando o OptiScaler desnecessário para este game.
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É importante ressaltar que o uso do OptiScaler pode ser perigoso em jogos online e multiplayer. Por ser um software de terceiros não oficial que mexe nos arquivos do game, ferramentas anti-cheat podem acusar o app e banir o jogador.
Para quem se interessar, é possível baixar o pré-alfa do programa em seu servidor no Discord e no GitHub.
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