Por que a memória RAM ficou tão cara? AMD explica o que mudou na indústria

Durante décadas, a memória RAM foi um dos componentes que mais se beneficiaram da evolução da indústria de semicondutores. A capacidade dos chips aumentava, os preços por gigabyte diminuíam e computadores e servidores conseguiam utilizar quantidades cada vez maiores de memória. Mas essa trajetória começou a mudar, e a expansão da inteligência artificial agravou um problema que já vinha se formando há anos.

Durante o AMD In Depth 2026, realizado em Las Vegas, nos Estados Unidos, com a participação do Adrenaline, Gary Smerdon, fundador da MEXT, empresa adquirida pela AMD em junho de 2026, apresentou uma retrospectiva da evolução dos preços da memória DRAM. O executivo explicou por que os avanços tecnológicos deixaram de proporcionar as mesmas reduções de custos observadas no passado e como a demanda atual está pressionando ainda mais o mercado.

A apresentação também ajuda a entender por que a indústria começou a procurar alternativas para reduzir a dependência da memória RAM, incluindo tecnologias que combinam DRAM, armazenamento SSD e inteligência artificial.

De US$ 50 milhões a US$ 8: a queda histórica do preço da memória RAM

Para demonstrar o tamanho da transformação, Gary apresentou um gráfico com a evolução do custo da memória DRAM desde a década de 1970.

Segundo os dados utilizados pela AMD, em 1974, um gigabyte de memória DRAM custava aproximadamente US$ 50 milhões. É importante colocar esse valor em perspectiva: os computadores daquela época utilizavam quantidades de memória medidas em kilobytes. Um gigabyte era uma capacidade extraordinária, muito distante das configurações disponíveis comercialmente.

Nas décadas seguintes, os avanços na fabricação de semicondutores permitiram aumentar a densidade dos chips, reduzir o tamanho dos componentes e diminuir drasticamente o custo de armazenamento de cada bit.

Em 2012, o preço havia chegado a aproximadamente US$ 8 por gigabyte, segundo o levantamento apresentado pelo executivo. Isso representa uma redução superior a seis milhões de vezes em menos de quatro décadas.

Evolução histórica do custo por gigabyte de memória DRAM, conforme apresentação da AMD no In Depth 2026. O gráfico destaca a queda expressiva até 2012 e a mudança de tendência nos anos seguintes. Fonte: AMD.

Essa transformação foi fundamental para a popularização dos computadores pessoais, a expansão da internet, o crescimento dos serviços em nuvem e o desenvolvimento de aplicações que dependem de grandes quantidades de memória.

Entretanto, a indústria começou a encontrar obstáculos para manter esse ritmo de evolução.

O que a Lei de Moore tem a ver com o preço da memória?

A chamada Lei de Moore descreve uma tendência histórica de crescimento da quantidade de transistores que podem ser integrados aos chips ao longo do tempo. Durante décadas, os avanços de fabricação associados a essa tendência também ajudaram a reduzir o custo por bit da memória DRAM.

Gary explicou que, por volta de 2012, tomou conhecimento de que a evolução da memória estava deixando de acompanhar o ritmo histórico de miniaturização e redução de custos.

O problema está relacionado à estrutura das células DRAM, que tradicionalmente utilizam um transistor e um capacitor para armazenar cada bit de informação.

Conforme esses componentes se tornam menores, fica cada vez mais difícil preservar a carga elétrica necessária para manter os dados armazenados. Isso cria desafios físicos e econômicos que dificultam continuar aumentando a densidade dos chips no mesmo ritmo observado anteriormente.

Durante a apresentação, o executivo contou que inicialmente acreditou que a indústria encontraria novas soluções para contornar essas limitações, como já havia acontecido em outros momentos da evolução dos semicondutores.

Entretanto, os anos seguintes mostraram que a redução dos custos da DRAM realmente havia perdido força.

Isso não significa que a Lei de Moore tenha simplesmente deixado de funcionar ou que a memória RAM tenha ficado continuamente mais cara desde 2012.

O mercado de DRAM continua passando por ciclos de oferta e demanda, com períodos de queda e aumento de preços. A diferença é que os avanços tecnológicos deixaram de proporcionar reduções de custo por capacidade tão expressivas quanto as observadas nas décadas anteriores.

A inteligência artificial agravou um problema que já existia

Se a indústria já enfrentava dificuldades para continuar barateando a memória, a expansão da inteligência artificial adicionou uma nova pressão sobre o mercado.

O crescimento dos data centers destinados ao treinamento e à execução de modelos de IA aumentou a demanda por diferentes tipos de memória, incluindo DRAM convencional e memórias de alta largura de banda, conhecidas como HBM.

Ao mesmo tempo, fabricantes passaram a direcionar parte de seus investimentos e capacidade produtiva para componentes destinados à infraestrutura de inteligência artificial, ampliando a pressão sobre outros segmentos do mercado.

O resultado é um cenário em que a demanda cresce rapidamente, enquanto a expansão da oferta exige investimentos elevados e não acontece de forma imediata.

A pressão também alcança o armazenamento flash. Unidades SSD e componentes NAND também ficaram mais caros, embora a memória flash continue apresentando um custo por capacidade significativamente menor que a DRAM.

Segundo Gary, a situação se tornou especialmente preocupante para fabricantes e operadores de servidores. Em determinadas configurações, a memória RAM pode representar de 60% a 70% do custo total do equipamento, chegando a percentuais ainda maiores em sistemas que utilizam capacidades extremas.

Isso significa que o custo da memória pode se tornar um obstáculo tão importante quanto o desempenho dos próprios processadores.

Para empresas que precisam ampliar sua infraestrutura, comprar CPUs mais rápidas não resolve necessariamente o problema se a quantidade de DRAM necessária tornar o investimento economicamente inviável.

AMD comprou a MEXT para reduzir a dependência de memória RAM

Foi diante das dificuldades de continuar reduzindo o custo da DRAM que Gary Smerdon fundou a MEXT em 2023, em Santa Clara, na Califórnia.

A startup começou a desenvolver uma solução para aproveitar melhor a memória utilizada pelos servidores, partindo da constatação de que nem todos os dados armazenados na RAM precisam estar disponíveis imediatamente.

A empresa iniciou conversas com a AMD em janeiro de 2024 e acabou sendo adquirida pela fabricante em junho de 2026.

A tecnologia, também chamada AMD MEXT, utiliza modelos de inteligência artificial para prever quais informações serão necessárias aos processadores e movimentar antecipadamente dados entre a memória DRAM e unidades SSD NVMe.

Com isso, a AMD afirma ser possível reduzir entre 20% e 75% a quantidade de memória RAM física necessária em determinadas aplicações, utilizando armazenamento flash para complementar a capacidade do sistema.

A proposta não é tornar os SSDs tão rápidos quanto a RAM, mas utilizar a capacidade de previsão da inteligência artificial para evitar que a diferença de velocidade prejudique significativamente o desempenho.

Em testes apresentados pela fabricante, sistemas com metade da DRAM preservaram até 99% do desempenho original em cargas de trabalho selecionadas.

A solução também envolve custos de licenciamento, armazenamento e processamento, e sua eficiência depende do comportamento de cada aplicação.

A iniciativa mostra como a indústria está começando a enfrentar o problema por outro caminho. Depois de décadas dependendo principalmente de chips de memória cada vez mais densos e baratos, empresas como a AMD agora também apostam em software e inteligência artificial para aproveitar melhor a capacidade disponível.