DeepSeek afirma que Ascend 910C tem 60% do desempenho de uma H100 em inferência

A DeepSeek divulgou resultados de testes com aceleradores Ascend 910C da Huawei, voltados para IA, e concluiu que os chips são capazes de atingir 60% do desempenho de uma GPU H100, da NVIDIA, em inferência. Custando bem menos e com fabricação doméstica, esse nível de performance já é considerado satisfatório para diminuir a dependência da China em GPUs da NVIDIA.

Como se sabe, um dos pilares do domínio da NVIDIA no segmento de IA está na otimização entre hardware e software para IA, pela plataforma CUDA. É por isso que a IA da DeepSeek é otimizada com suporte nativo a aceleradores Ascend e um repositório PyTorch que permite uma conversão simplificada de CUDA para CUNN – sistema usado pelo hardware da Huawei.

O Ascend 910C é uma nova versão do Ascend 910, introduzido em 2019 na China. O novo acelerador mantém 53 bilhões de transistores, mas é todo feito em casa. Enquanto a versão original usava litografia da TSMC, baseada em sua tecnologia N7+, o 910C é fabricado pela SMIC, com arquitetura de 7nm de segunda geração da fabricante, conhecida como N+2.

DeepSeek reconhece que treinamento para IA ainda é um obstáculo na China

Enquanto a DeepSeek foi acusada recentemente de distorcer informações para inflar as capacidades de sua IA, a empresa não evita de comentar dificuldades atuais para a tecnologia do país em seus testes recentemente divulgados.

É importante ressaltar que o Ascend 910C alcançaria 60% da performance do H100 em inferência. Quando falamos de treinamento para IA, a história é diferente. Segundo Yuchen Jin, da DeepSeek, essa continua sendo a principal fraqueza do hardware chinês no segmento.

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A NVIDIA domina o mercado mundial de treinamento para IA, devido à sua integração entre GPUs e CUDA. Esse é um desafio para concorrentes da empresa ao redor do mundo, mas especialmente complicado para a China que sofre sanções dos EUA na importação desses equipamentos.

Via: Tom’s Hardware