Henrique Weizenmann 
O conhecido vazador @jaykihn0 publicou no X que a próxima geração de processadores Intel Nova Lake terá uma NPU muito superior à atual série Lunar Lake (e também à futura Panther Lake).
Aparentemente, a Intel não quer manter a mesma NPU da Panther Lake, já que ela praticamente não melhora o desempenho de IA em relação à Lunar Lake.
E corrigir os rumos com a Inteligência Artificial é uma das metas que o atual CEO da empresa deve ter em mente, ainda mais depois que Pat Gelsinger, o ex-CEO, admitiu que a empresa errou feio com IA.
A Lunar Lake usa a NPU4, oferecendo 48 TOPS de desempenho em IA, enquanto a Intel Panther Lake tem 50 TOPS de IA. Não é algo significativo, representando uma melhoria bastante modesta quando comparada à transição da Meteor Lake e da Arrow Lake para a Lunar Lake, que oferecem 11,5 TOPS e 13 TOPS, respectivamente.
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6ª Geração de NPU
A série Intel Panther Lake fará a transição para a NPU5, enquanto os modelos Nova Lake deverão utilizar a NPU6, uma NPU (Unidade de Processamento Neural) de 6ª geração, que foi vista em um patch do kernel do Linux.
Segundo as informações, a NPU6 é capaz de entregar um desempenho de 74 TOPS de IA em INT8. Isso representa um aumento sólido de 1,5x em relação à NPU4 e mais de 5x em relação à NPU3 usada no Arrow Lake.
Espera-se que essa capacidade de IA também seja levada para a linha de dispositivos móveis. Porém, essa é umas das informações que requer mais cautelo porque não houve anúncio oficial a respeito.
O Nova Lake parece trazer novidades, incluindo uma NPU melhor, duas arquiteturas gráficas e suporte a AVX10. Espera-se que ele não decepcione em termos de melhorias de IPC (Instruções por Ciclo), já que precisa enfrentar uma forte concorrência, visto que a AMD retornará com sua linha Zen 6.
A Zen 6 promete não apenas melhorias significativas de IPC, mas também capacidades de IA muito superiores às dos chips baseados em Zen 5.
O que são TOPS?
TOPS (Tera Operações por Segundo) é um termo usado para medir, simplificar e divulgar o desempenho da Unidade de Processamento Neural (NPU) em PCs com IA. Não é uma métrica perfeita, pois muitas variáveis contribuem para o desempenho de um sistema em tarefas de IA.
O objetivo da métrica é fornecer uma referência rápida à velocidade de uma NPU e como ela se compara à concorrência. E um dos motivos para o surgimento dessa medida foi o surgimento de vários produtos específicos para aumentar o desempenho para IA.
Ainda ontem noticiamos o Notebook Dell Pro Max 16 Plus, o primeiro com chip Qualcomm e NPU dedicada. E, apesar de não ter sido divulgado um número oficial de TOPS, ele promete um excelente desempenho para IA. E os produtos dedicados para IA não param de ser lançados.
Ou seja, mais e mais os usuários deverão ouvir falar dessa medida nas especificações de computadores.
Especificamente, TOPS indica quantos trilhões de operações um sistema pode executar por segundo. E ele pode ser usado para medir o desempenho geral do sistema, mas também pode ser dividido para hardware específico.
Por exemplo, a placa de vídeo (GPU) RTX 4090 da NVIDIA para desktops pode oferecer mais de 1.300 TOPS de desempenho, seja para jogos ou para acelerar tarefas de IA. É uma das GPUs mais poderosas do mercado atualmente, mas esse número ainda é um pouco surpreendente.
Já os processadores Intel Core Ultra “Meteor Lake” para notebooks oferecem 34 TOPS no total, ou seja, incluindo CPU, GPU integrada e NPU. São cerca de 11,5 TOPS dedicados exclusivamente à NPU.
Em suma, quando se monta um sistema para IA, pode-se ter um hardware dedicado ou vários e isso influencia principalmente o preço da máquina.
Fonte: @jaykihn0.
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