Guilherme Pinheiro 
Dando continuidade aos seus planos de viabilizar tecnologias inovadoras, NVIDIA BlueField-4 impulsiona uma nova classe de infraestrutura de armazenamento nativa para IA
A Time Verde revelou a plataforma NVIDIA Inference Context Memory Storage, uma infraestrutura de armazenamento específica para aplicações de inteligência artificial (IA).
O sistema é equipado com o processador de dados NVIDIA BlueField-4 e responde a uma demanda crescente: a necessidade de gerenciar volumes absurdos de dados contextuais gerados por modelos de linguagem avançados.
Esses modelos, que operam com trilhões de parâmetros e realizam raciocínios complexos, produzem um cache de chave-valor.
Essas informações são fundamentais para manter a precisão e a continuidade nas interações, mas sua localização nas GPUs se torna um obstáculo para a inferência em tempo real, especialmente em sistemas com múltiplos agentes.
| Produto | Plataforma NVIDIA Inference Context Memory Storage. |
| Componente central | Processador de dados NVIDIA BlueField-4. |
| Função principal | Infraestrutura de armazenamento nativa para inteligência artificial (IA). |
| Problema resolvido | Armazenamento e compartilhamento do cache de chave-valor (KV) de modelos de IA. |
| Benefício de desempenho | Até 5x mais tokens por segundo. |
| Benefício de eficiência | Até 5x maior eficiência energética. |
| Redes compatíveis | NVIDIA Spectrum-X Ethernet. |
| Parceiros anunciados | AIC, Cloudian, DDN, Dell, HPE, Hitachi Vantara, IBM, Nutanix, Pure Storage, Supermicro, VAST Data, WEKA. |
| Disponibilidade | Segundo semestre de 2026 |
Como a memória de contexto acelera a inferência de IA
A solução apresentada cria uma infraestrutura escalável que expande a capacidade de memória das GPUs. Ela permite o compartilhamento rápido de dados entre diferentes nós de processamento.
De acordo com a NVIDIA, essa abordagem pode elevar o número de tokens processados por segundo em até cinco vezes, além de oferecer um ganho de eficiência energética na mesma proporção em relação aos métodos tradicionais de armazenamento.
Jensen Huang, fundador e principal executivo da NVIDIA e conhecido pela sua famosa jaqueta de couro, comentou que a inteligência artificial está transformando todas as camadas da computação, incluindo o armazenamento.
Ele observou que a IA atual atua como um colaborador que compreende contextos, raciocina em longo prazo e mantém memórias, exigindo, portanto, uma nova pilha de tecnologia.
Principais capacidades técnicas do BlueField-4 para IA
A plataforma aumenta a capacidade do cache de chave-valor em clusters de grande escala e agiliza o compartilhamento de contexto. Isso resulta em uma melhora no tempo de resposta e no suporte à expansão eficiente de sistemas multiagentes.
Entre as funcionalidades habilitadas pelo BlueField-4 está o posicionamento de cache gerenciado por hardware, que reduz a sobrecarga de metadados e assegura acesso isolado e protegido.
O compartilhamento eficiente de dados é viabilizado pela estrutura de rede NVIDIA Spectrum-X Ethernet, que permite acesso direto à memória.
A integração com softwares como a biblioteca NVIDIA NIXL e o NVIDIA Dynamo tem o objetivo de maximizar a velocidade de processamento e reduzir a latência no início das respostas.
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NVIDIA BlueField-4 impulsiona uma nova classe de infraestrutura de armazenamento nativa para IA; conclusões
Marcio Aguiar, diretor da divisão Enterprise da NVIDIA para a América Latina, explicou que o BlueField-4 foi desenvolvido para atender à demanda por modelos com contexto extenso e inferência contínua, no qual o armazenamento passa a ser um componente de aceleração.
Diversas empresas do setor já iniciaram o desenvolvimento de produtos baseados nesta tecnologia.
Fabricantes como AIC, Cloudian, DDN, Dell Technologies, HPE, Hitachi Vantara, IBM, Nutanix, Pure Storage, Supermicro, VAST Data e WEKA estão entre as primeiras a criar plataformas de armazenamento de última geração com o BlueField-4. A previsão de lançamento para o mercado é o segundo semestre de 2026.
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Fonte: Site oficial
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